在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,人工智能也開(kāi)始滲透到人們生活的方方面面。比如:智能掃地機(jī)器人、餐廳的智能送餐員、街邊的無(wú)人駕駛汽車(chē)、物流行業(yè)的智能揀貨機(jī)器人等等,最常見(jiàn)的大概就是智能客服機(jī)器人了。
許多人可能已經(jīng)接到了來(lái)自智能電話(huà)機(jī)器人的電話(huà),并且可能也接到了來(lái)自電話(huà)機(jī)器人的撥出電話(huà)。如果問(wèn)題不難,機(jī)器人無(wú)法解決即時(shí)傳輸,人類(lèi)可能無(wú)法識(shí)別接電話(huà)的是人還是機(jī)器人。那么智能電話(huà)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)語(yǔ)音對(duì)話(huà)通常使用哪些技術(shù)呢?原理是什么?

智能客服系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話(huà)?原理是什么?
自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別
將麥克風(fēng)捕獲的用戶(hù)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換為文本的過(guò)程。
自然語(yǔ)義理解
將用戶(hù)說(shuō)的話(huà)轉(zhuǎn)換成機(jī)器可以理解的詞。例如,將“呼叫張三”和“呼叫張三”這兩個(gè)短語(yǔ)轉(zhuǎn)換為文本理解為相同的操作。
自然語(yǔ)言生成
與自然語(yǔ)義理解相反,它將機(jī)器語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為人類(lèi)語(yǔ)言,這個(gè)階段的輸出是文本。
語(yǔ)音合成
文本被合成成語(yǔ)音并回放,盡可能地模仿自然的人類(lèi)語(yǔ)調(diào),給人一種對(duì)話(huà)的感覺(jué)。
上面從客戶(hù)服務(wù)處理的角度介紹了幾個(gè)技術(shù)類(lèi)別。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究的一個(gè)新領(lǐng)域。其動(dòng)機(jī)是建立一個(gè)模擬人腦進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)模仿人腦解釋圖像、聲音和文本等數(shù)據(jù)的機(jī)制。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以顯著提高智能客服應(yīng)用中的檢測(cè)率。
知識(shí)圖譜
知識(shí)圖譜是通過(guò)連接所有不同類(lèi)型的信息而創(chuàng)建的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)圖譜是基于對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的再加工,包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、文本或XML中的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、客戶(hù)數(shù)據(jù)、領(lǐng)域本體知識(shí)和外部知識(shí)信息抽取與知識(shí)融合技術(shù)形成的一種統(tǒng)一的全球知識(shí)庫(kù)。知識(shí)圖譜應(yīng)用于客服系統(tǒng),主要有三個(gè)應(yīng)用方面:一是在客服系統(tǒng)中建立知識(shí)圖譜,二是個(gè)性化推薦,三是客戶(hù)關(guān)懷。
因?yàn)橹悄芸头C(jī)器人可以很好地與客戶(hù)進(jìn)行互動(dòng),而其自帶的智能語(yǔ)音質(zhì)量檢查功能和統(tǒng)計(jì)功能可以幫助商家節(jié)省大量勞動(dòng)力,提高工作效率。因此,許多公司使用智能電話(huà)機(jī)器人的客戶(hù)服務(wù)。
在智能客服系統(tǒng)開(kāi)發(fā)中使用中間件可以有效節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間,降低項(xiàng)目成本,提高項(xiàng)目穩(wěn)定性。因此,呼叫中心中間件在開(kāi)發(fā)呼叫中心客服系統(tǒng)中是必不可少的。
深海捷致力于幫助集成商快速高效地為不同用戶(hù)構(gòu)建不同行業(yè)的智能呼叫中心系統(tǒng),幫助企業(yè)快速高效成長(zhǎng)。開(kāi)發(fā)的“AI智能呼叫中心升級(jí)包”可以輕松實(shí)現(xiàn)基于AI人工智能的智能呼叫中心功能,包括智能客服機(jī)器人、智能質(zhì)檢等,無(wú)需對(duì)現(xiàn)有呼叫中心進(jìn)行代碼級(jí)改動(dòng).如有需要可以聯(lián)系我們咨詢(xún)!
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